Drizzle 总是在 select 子句中显式列出列,而不是使用 select *。
这在内部是必需的,以保证查询结果中字段的顺序,并且这通常也被认为是一个良好的实践。
SQL 选择
Drizzle 为你提供了最接近 SQL 的方式从数据库中获取数据,同时保持类型安全和可组合性。 它原生支持几乎所有方言的大多数查询特性和能力, 而它暂时还不支持的内容,用户可以借助强大的 sql 操作符来添加。
对于下面的示例,我们假设你定义了一个 users 表,如下所示:
import { cockroachTable, serial, string } from 'drizzle-orm/cockroach-core';
export const users = cockroachTable('users', {
id: int4().primaryKey(),
name: string().notNull(),
age: int4(),
});基础选择
选择表中的所有行,包括所有列:
const result = await db.select().from(users);
/*
{
id: number;
name: string;
age: number | null;
}[]
*/select "id", "name", "age" from "users";请注意,结果类型会根据表定义自动推断,包括列的可空性。
部分选择
在某些情况下,你可能只想选择表中一部分列。
你可以通过向 .select() 方法提供一个选择对象来实现:
const result = await db.select({
field1: users.id,
field2: users.name,
}).from(users);
const { field1, field2 } = result[0];select "id", "name" from "users";像在 SQL 中一样,你可以把任意表达式作为选择字段,而不只是表列:
const result = await db.select({
id: users.id,
lowerName: sql<string>`lower(${users.name})`,
}).from(users);select "id", lower("name") from "users";通过指定 sql<string>,你是在告诉 Drizzle 该字段的预期类型是 string。
如果你指定错了(例如,对一个运行时会以字符串返回的字段使用 sql<number>),运行时的值就不会与预期类型匹配。
Drizzle 无法根据提供的类型泛型执行任何类型转换,因为这些信息在运行时不可用。
如果你需要对返回值应用运行时转换,可以使用 .mapWith() 方法。
条件选择
你可以根据某个条件动态构建选择对象:
async function selectUsers(withName: boolean) {
return db
.select({
id: users.id,
...(withName ? { name: users.name } : {}),
})
.from(users);
}
const result = await selectUsers(true);去重选择
你可以使用 .selectDistinct() 代替 .select(),从数据集中只检索唯一的行:
await db.selectDistinct().from(users).orderBy(users.id, users.name);
await db.selectDistinct({ id: users.id }).from(users).orderBy(users.id);select distinct "id", "name", "age" from "users" order by "users"."id", "users"."name";
select distinct "id" from "users" order by "users"."id";在 CockroachDB 中,你还可以使用 distinct on 子句来指定如何确定唯一行:
await db.selectDistinctOn([users.id]).from(users).orderBy(users.id);
await db.selectDistinctOn([users.name], { name: users.name }).from(users).orderBy(users.name);select distinct on ("users"."id") "id", "name", "age" from "users" order by "users"."id";
select distinct on ("users"."name") "name" from "users" order by "users"."name";高级选择
借助 TypeScript,Drizzle API 让你能够以多种灵活方式构建选择查询。
高级部分选择的预览,更多详细的高级用法示例请参见我们的 专门指南。
import { getColumns, sql } from 'drizzle-orm';
await db.select({
...getColumns(posts),
titleLength: sql<number>`length(${posts.title})`,
}).from(posts);---
过滤器
你可以在 .where() 方法中使用 过滤运算符 来筛选查询结果:
import { eq, lt, gte, ne } from 'drizzle-orm';
await db.select().from(users).where(eq(users.id, 42));
await db.select().from(users).where(lt(users.id, 42));
await db.select().from(users).where(gte(users.id, 42));
await db.select().from(users).where(ne(users.id, 42));
...select "id", "name", "age" from "users" where "users"."id" = 42;
select "id", "name", "age" from "users" where "users"."id" < 42;
select "id", "name", "age" from "users" where "users"."id" >= 42;
select "id", "name", "age" from "users" where "users"."id" <> 42;所有过滤运算符都是使用 sql 函数实现的。
你也可以自己使用它来编写任意 SQL 过滤条件,或者构建你自己的运算符。
作为参考,你可以查看 Drizzle 提供的运算符是如何实现的。
import { sql } from 'drizzle-orm';
import type { CockroachColumn } from "drizzle-orm/cockroach-core";
function equals42(col: CockroachColumn) {
return sql`${col} = 42`;
}
await db.select().from(users).where(sql`${users.id} < 42`);
await db.select().from(users).where(sql`${users.id} = 42`);
await db.select().from(users).where(equals42(users.id));
await db.select().from(users).where(sql`${users.id} >= 42`);
await db.select().from(users).where(sql`${users.id} <> 42`);
await db.select().from(users).where(sql`lower(${users.name}) = 'aaron'`);select "id", "name", "age" from "users" where "users"."id" < 42;
select "id", "name", "age" from "users" where "users"."id" = 42;
select "id", "name", "age" from "users" where "users"."id" = 42;
select "id", "name", "age" from "users" where "users"."id" >= 42;
select "id", "name", "age" from "users" where "users"."id" <> 42;
select "id", "name", "age" from "users" where lower("users"."name") = 'aaron';传递给过滤运算符和 sql 函数的所有值都会自动参数化。
例如,这个查询:
await db.select().from(users).where(eq(users.id, 42));将被翻译为:
select "id", "name", "age" from "users" where "users"."id" = $1; -- params: [42]使用 not 运算符反转条件:
import { eq, not, sql } from 'drizzle-orm';
await db.select().from(users).where(not(eq(users.id, 42)));
await db.select().from(users).where(sql`not ${users.id} = 42`);select "id", "name", "age" from "users" where not ("users"."id" = 42);
select "id", "name", "age" from "users" where not "users"."id" = 42;你可以安全地更改 schema、重命名表和列, 这些更改会因为模板插值而自动反映到你的查询中, 这与在编写原始 SQL 时硬编码列名或表名不同。
组合过滤器
你可以使用 and() 和 or() 运算符在逻辑上组合过滤运算符:
import { eq, and, sql } from 'drizzle-orm';
await db.select().from(users).where(
and(
eq(users.id, 42),
eq(users.name, 'Dan')
)
);
await db.select().from(users).where(sql`${users.id} = 42 and ${users.name} = 'Dan'`);select "id", "name", "age" from "users" where (("users"."id" = 42) and ("users"."name" = 'Dan'));
select "id", "name", "age" from "users" where "users"."id" = 42 and "users"."name" = 'Dan';import { eq, or, sql } from 'drizzle-orm';
await db.select().from(users).where(
or(
eq(users.id, 42),
eq(users.name, 'Dan')
)
);
await db.select().from(users).where(sql`${users.id} = 42 or ${users.name} = 'Dan'`);select "id", "name", "age" from "users" where (("users"."id" = 42) or ("users"."name" = 'Dan'));
select "id", "name", "age" from "users" where "users"."id" = 42 or "users"."name" = 'Dan';高级过滤器
结合 TypeScript,Drizzle API 为你提供了强大且灵活的方式来在查询中组合过滤条件。
条件过滤的快速预览;更多详细的高级使用示例,请参阅我们的专门指南。
const searchPosts = async (term?: string) => {
await db
.select()
.from(posts)
.where(term ? ilike(posts.title, term) : undefined);
};
await searchPosts();
await searchPosts('AI');---
限制与偏移
使用 .limit() 和 .offset() 为查询添加 limit 和 offset 子句——例如,用于实现分页:
await db.select().from(users).limit(10);
await db.select().from(users).limit(10).offset(10);select "id", "name", "age" from "users" limit 10;
select "id", "name", "age" from "users" limit 10 offset 10;排序
使用 .orderBy() 为查询添加 order by 子句,按指定字段对结果进行排序:
import { asc, desc } from 'drizzle-orm';
await db.select().from(users).orderBy(users.name);
await db.select().from(users).orderBy(desc(users.name));
// 按多个字段排序
await db.select().from(users).orderBy(users.name, users.name2);
await db.select().from(users).orderBy(asc(users.name), desc(users.name2));select "id", "name", "name2", "age" from "users" order by "users"."name";
select "id", "name", "name2", "age" from "users" order by "users"."name" desc;
select "id", "name", "name2", "age" from "users" order by "users"."name", "users"."name";
select "id", "name", "name2", "age" from "users" order by "users"."name" asc, "users"."name2" desc;高级分页
借助 TypeScript,Drizzle API 让你能够实现所有可能的 SQL 分页和排序方式。
高级分页快速预览;如需更详细的高级使用示例,请参阅我们专门的 limit offset pagination 和 cursor pagination 指南。
await db
.select()
.from(users)
.orderBy(asc(users.id)) // order by 是必需的
.limit(4) // 要返回的行数
.offset(4); // 要跳过的行数---
WITH 子句
使用 with 子句可以通过将复杂查询拆分为更小的子查询(称为通用表表达式,CTE)来帮助你简化它们:
const sq = db.$with('sq').as(db.select().from(users).where(eq(users.id, 42)));
const result = await db.with(sq).select().from(sq);with "sq" as (select "id", "name", "age" from "users" where "users"."id" = 42)
select "id", "name", "age" from "sq";你也可以在 with 中提供 insert、update 和 delete 语句
const sq = db.$with('sq').as(
db.insert(users).values({ name: 'John' }).returning(),
);
const result = await db.with(sq).select().from(sq);with "sq" as (insert into "users" ("id", "name", "age") values (default, 'John', default) returning "id", "name", "age")
select "id", "name", "age" from "sq";const sq = db.$with('sq').as(
db.update(users).set({ age: 25 }).where(eq(users.name, 'John')).returning(),
);
const result = await db.with(sq).select().from(sq);with "sq" as (update "users" set "age" = 25 where "users"."name" = 'John' returning "id", "name", "age")
select "id", "name", "age" from "sq";const sq = db.$with('sq').as(
db.delete(users).where(eq(users.name, 'John')).returning(),
);
const result = await db.with(sq).select().from(sq);with "sq" as (delete from "users" where "users"."name" = $1 returning "id", "name", "age")
select "id", "name", "age" from "sq";要在 CTE 中将任意 SQL 值选择为字段并在其他 CTE 或主查询中引用它们, 你需要为它们添加别名:
const sq = db.$with('sq').as(db.select({
name: sql<string>`upper(${users.name})`.as('name'),
})
.from(users));
const result = await db.with(sq).select({ name: sq.name }).from(sq);如果你不提供别名,字段类型将变为 DrizzleTypeError,并且你将无法在其他查询中引用它。
如果你忽略类型错误并仍然尝试使用该字段,
你将得到运行时错误,因为没有办法在没有别名的情况下引用该字段。
从子查询中选择
与 SQL 中一样,你可以使用子查询 API 将查询嵌入到其他查询中:
const sq = db.select().from(users).where(eq(users.id, 42)).as('sq');
const result = await db.select().from(sq);select "id", "name", "age" from (select "id", "name", "age" from "users" where "users"."id" = 42) "sq";子查询可以用于任何可以使用表的地方,例如在连接中:
const sq = db.select().from(users).where(eq(users.id, 42)).as('sq');
const result = await db.select().from(users).leftJoin(sq, eq(users.id, sq.id));select "users"."id", "users"."name", "users"."age", "sq"."id", "sq"."name", "sq"."age" from "users"
left join (select "id", "name", "age" from "users" where "users"."id" = 42) "sq"
on "users"."id" = "sq"."id";---
聚合
使用 Drizzle,你可以通过 .groupBy() 和 .having() 进行分组和过滤,从而使用 sum、count、avg 等函数进行聚合,这与在原始 SQL 中的做法相同:
import { gt, sql } from "drizzle-orm";
await db.select({
age: users.age,
count: sql<number>`cast(count(${users.id}) as int)`,
})
.from(users)
.groupBy(users.age);
await db.select({
age: users.age,
count: sql<number>`cast(count(${users.id}) as int)`,
})
.from(users)
.groupBy(users.age)
.having(({ count }) => gt(count, 1));select "age", cast(count("id") as int)
from "users"
group by "users"."age";
select "age", cast(count("id") as int)
from "users"
group by "users"."age"
having cast(count("users"."id") as int) > 1;或者,你也可以使用 .mapWith(Number) 在运行时将值转换为数字。
如果你需要 count 聚合,我们建议使用我们的 $count API
聚合辅助函数
Drizzle 提供了一组封装好的 sql 函数,因此在应用中处理常见场景时,你不需要编写
sql 模板
记住,聚合函数通常与 SELECT 语句的 GROUP BY 子句一起使用。
因此,如果你在一个查询中同时使用聚合函数和其他列进行选择,
一定要使用 .groupBy 子句
count
返回 expression 中值的数量。
import { count } from 'drizzle-orm'
await db.select({ value: count() }).from(users);
await db.select({ value: count(users.id) }).from(users);select count(*) from "users";
select count("id") from "users";// 它相当于编写
await db.select({
value: sql`count(*)`.mapWith(Number)
}).from(users);
await db.select({
value: sql`count(${users.id})`.mapWith(Number)
}).from(users);countDistinct
返回 expression 中非重复值的数量。
import { countDistinct } from 'drizzle-orm'
await db.select({ value: countDistinct(users.id) }).from(users);select count(distinct "id") from "users";// 它相当于编写
await db.select({
value: sql`count(distinct ${users.id})`.mapWith(Number)
}).from(users);avg
返回 expression 中所有非空值的平均值(算术平均数)。
import { avg } from 'drizzle-orm'
await db.select({ value: avg(users.id) }).from(users);select avg("id") from "users";// 它相当于编写
await db.select({
value: sql`avg(${users.id})`.mapWith(String)
}).from(users);avgDistinct
返回 expression 中所有非空值的平均值(算术平均数)。
import { avgDistinct } from 'drizzle-orm'
await db.select({ value: avgDistinct(users.id) }).from(users);select avg(distinct "id") from "users";// 它相当于编写
await db.select({
value: sql`avg(distinct ${users.id})`.mapWith(String)
}).from(users);sum
返回 expression 中所有非空值的总和。
import { sum } from 'drizzle-orm'
await db.select({ value: sum(users.id) }).from(users);select sum("id") from "users";// 它相当于编写
await db.select({
value: sql`sum(${users.id})`.mapWith(String)
}).from(users);sumDistinct
返回 expression 中所有非空且非重复值的总和。
import { sumDistinct } from 'drizzle-orm'
await db.select({ value: sumDistinct(users.id) }).from(users);select sum(distinct "id") from "users";// 它相当于编写
await db.select({
value: sql`sum(distinct ${users.id})`.mapWith(String)
}).from(users);max
返回 expression 中的最大值。
import { max } from 'drizzle-orm'
await db.select({ value: max(users.id) }).from(users);select max("id") from "users";// 它相当于编写
await db.select({
value: sql`max(${expression})`.mapWith(users.id)
}).from(users);min
返回 expression 中的最小值。
import { min } from 'drizzle-orm'
await db.select({ value: min(users.id) }).from(users);select min("id") from "users";// 它相当于编写
await db.select({
value: sql`min(${users.id})`.mapWith(users.id)
}).from(users);一个更高级的示例:
const orders = cockroachTable("order", {
id: int4().primaryKey(),
orderDate: timestamp("order_date", { withTimezone: true }).notNull(),
requiredDate: timestamp("required_date", { withTimezone: true }).notNull(),
shippedDate: timestamp("shipped_date", { withTimezone: true }),
shipVia: int4("ship_via").notNull(),
freight: numeric("freight").notNull(),
shipName: string("ship_name").notNull(),
shipCity: string("ship_city").notNull(),
shipRegion: string("ship_region"),
shipPostalCode: string("ship_postal_code"),
shipCountry: string("ship_country").notNull(),
customerId: string("customer_id").notNull(),
employeeId: int4("employee_id").notNull(),
});
const details = cockroachTable("order_detail", {
unitPrice: numeric("unit_price").notNull(),
quantity: int4("quantity").notNull(),
discount: numeric("discount").notNull(),
orderId: int4("order_id").notNull(),
productId: int4("product_id").notNull(),
});
await db
.select({
id: orders.id,
shippedDate: orders.shippedDate,
shipName: orders.shipName,
shipCity: orders.shipCity,
shipCountry: orders.shipCountry,
productsCount: sql<number>`cast(count(${details.productId}) as int)`,
quantitySum: sql<number>`sum(${details.quantity})`,
totalPrice: sql<number>`sum(${details.quantity} * ${details.unitPrice})`,
})
.from(orders)
.leftJoin(details, eq(orders.id, details.orderId))
.groupBy(orders.id)
.orderBy(asc(orders.id))$count
db.$count() 是 count(*) 的一个实用包装器,它是一个非常灵活的操作符,既可以直接使用,也可以作为子查询使用,更多细节请查看我们的 GitHub 讨论。
const count = await db.$count(users);
// ^? number
const count = await db.$count(users, eq(users.name, "Dan")); // 可与过滤条件一起使用select count(*) from "users";
select count(*) from "users" where "users"."name" = 'Dan';它在 子查询 中尤其有用:
const users = await db.select({
...users,
postsCount: db.$count(posts, eq(posts.authorId, users.id)),
}).from(users);关系查询 的使用示例
const users = await db._query.users.findMany({
extras: {
postsCount: db.$count(schema.users).as('posts_count'),
},
});