Drizzle 查询 + CRUD

Drizzle 为你提供了几种查询数据库的方式，具体该选择哪一种取决于你下一个项目的需求。 它可以是类 SQL 语法，也可以是关系型语法。让我们来看看：

为什么像 SQL？

如果你懂 SQL，你就懂 Drizzle。

其他 ORM 和数据框架往往会偏离 SQL，或者将其抽象掉，这会导致双重学习成本：你需要同时学习 SQL 和框架的 API。

Drizzle 则相反。 我们拥抱 SQL，并将 Drizzle 从核心上构建为类似 SQL 的风格，因此你几乎没有学习成本，同时还能完全使用 SQL 的强大能力。

// 访问你的数据
await db
  .select()
	.from(posts)
	.leftJoin(comments, eq(posts.id, comments.post_id))
	.where(eq(posts.id, 10))

SELECT *
FROM [posts]
LEFT JOIN [comments] ON [posts].[id] = [comments].[post_id]
WHERE [posts].[id] = 10

使用类似 SQL 的语法，你可以复现纯 SQL 中的大部分操作，并且能清楚地知道 Drizzle 会做什么，以及会生成什么查询。你可以执行各种查询， 包括 select、insert、update、delete，以及使用别名、WITH 子句、子查询、预处理语句， 等等。让我们看看更多示例

await db.insert(users).values({ email: 'user@gmail.com' })

INSERT INTO [users] ([email]) VALUES ('user@gmail.com')

await db.update(users)
        .set({ email: 'user@gmail.com' })
        .where(eq(users.id, 1))

UPDATE [users]
SET [email] = 'user@gmail.com'
WHERE [users].[id] = 1

await db.delete(users).where(eq(users.id, 1))

DELETE FROM [users] WHERE [users].[id] = 1

为什么不使用类似 SQL 的方式？

我们始终致力于寻找一个完美平衡的解决方案。虽然类似 SQL 的查询能够覆盖你 100% 的需求，
但在某些常见场景下，数据可以更高效地被查询出来。

我们构建了 Queries API，让你可以以最方便、最高性能的方式从数据库中获取关系型、嵌套数据，而无需担心连接或数据映射。

Drizzle 始终只输出恰好一条 SQL 查询。尽管放心将它用于无服务器数据库，
再也不用担心性能或往返开销！

const result = await db._query.users.findMany({
	with: {
		posts: true
	},
});

高级

借助 Drizzle，查询可以以你想要的任何方式进行组合和拆分。你可以将过滤条件独立于主查询进行组合，分离子查询或条件语句，等等。让我们来看几个高级示例：

组合一个 WHERE 语句，然后在查询中使用它

async function getProductsBy({
  name,
  category,
  maxPrice,
}: {
  name?: string;
  category?: string;
  maxPrice?: number;
}) {
  const filters: SQL[] = [];

  if (name) filters.push(like(products.name, name));
  if (category) filters.push(eq(products.category, category));
  if (maxPrice) filters.push(lte(products.price, maxPrice));

  return db
    .select()
    .from(products)
    .where(and(...filters));
}

将子查询拆分到不同变量中，然后在主查询中使用它们

const subquery = db
	.select()
	.from(internalStaff)
	.leftJoin(customUser, eq(internalStaff.userId, customUser.id))
	.as('internal_staff');

const mainQuery = await db
	.select()
	.from(ticket)
	.leftJoin(subquery, eq(subquery.internal_staff.userId, ticket.staffId));

接下来是什么？