Type API
使用 Drizzle 的类型辅助工具从 MSSQL 表模式中推断 select 和 insert 模型。
import { int, text, mssqlTable } from 'drizzle-orm/mssql-core';
import { type InferSelectModel, type InferInsertModel } from 'drizzle-orm';
const users = mssqlTable('users', {
id: int().identity().primaryKey(),
name: text().notNull(),
});
type SelectUser = typeof users.$inferSelect;
type InsertUser = typeof users.$inferInsert;
// 或
type SelectUser = InferSelectModel<typeof users>;
type InsertUser = InferInsertModel<typeof users>;日志记录
通过向 drizzle 传递 { logger: true } 来启用默认查询日志记录。
import { drizzle } from "drizzle-orm/node-mssql";
const db = drizzle(process.env.DB_URL, { logger: true });你可以通过创建一个 DefaultLogger 实例并为其提供自定义的 writer 来更改日志输出位置:
import { DefaultLogger, type LogWriter } from "drizzle-orm/logger";
import { drizzle } from "drizzle-orm/node-mssql";
class MyLogWriter implements LogWriter {
write(message: string) {
// 写入文件、stdout 等。
}
}
const logger = new DefaultLogger({ writer: new MyLogWriter() });
const db = drizzle(process.env.DB_URL, { logger });你也可以提供自定义日志记录器。
import type { Logger } from 'drizzle-orm/logger';
import { drizzle } from "drizzle-orm/node-mssql";
class MyLogger implements Logger {
logQuery(query: string, params: unknown[]): void {
console.log({ query, params });
}
}
const db = drizzle(process.env.DB_URL, { logger: new MyLogger() });多项目 schema
当多个项目共享一个数据库时,使用 mssqlTableCreator 自定义表名。
import { int, text, mssqlTableCreator } from 'drizzle-orm/mssql-core';
const mssqlTable = mssqlTableCreator((name) => `project1_${name}`);
export const users = mssqlTable('users', {
id: int().identity().primaryKey(),
name: text().notNull(),
});
import { defineConfig } from 'drizzle-kit';
export default defineConfig({
schema: './src/schema/*',
out: './drizzle',
dialect: 'mssql',
dbCredentials: {
url: process.env.DATABASE_URL!,
},
tablesFilter: ['project1_*'],
});CREATE TABLE [project1_users] (
[id] int IDENTITY(1, 1),
[name] text NOT NULL,
CONSTRAINT [project1_users_pkey] PRIMARY KEY([id])
);打印 SQL 查询
使用 .toSQL() 打印查询生成的 SQL。
const query = db
.select({ id: users.id, name: users.name })
.from(users)
.groupBy(users.id)
.toSQL();原始 SQL 查询
使用 db.execute 执行原始参数化 SQL。
import { sql } from 'drizzle-orm';
const statement = sql`select * from ${users} where ${users.id} = ${userId}`;
const result = await db.execute(statement);独立查询构建器
无需创建数据库实例即可使用 MSSQL 查询构建器。
import { QueryBuilder } from 'drizzle-orm/mssql-core';
const qb = new QueryBuilder();
const query = qb.select().from(users).where(eq(users.name, 'Dan'));
const { sql, params } = query.toSQL();获取类型化列
使用 getColumns 获取一个类型化的列映射,这在从选择中排除字段时很有用。
index.ts
schema.ts
import { getColumns } from 'drizzle-orm';
import { users } from './schema';
const { password, role, ...rest } = getColumns(users);
await db.select({ ...rest }).from(users);获取表信息
使用 getTableConfig 检查 PostgreSQL 表元数据。
import { getTableConfig, mssqlTable } from 'drizzle-orm/mssql-core';
export const table = mssqlTable(...);
const { columns, indexes, foreignKeys, checks, primaryKeys, name, schema } =
getTableConfig(table);比较对象类型
使用 is() 而不是 instanceof 来检查 Drizzle 对象类型。
import { Column, is } from 'drizzle-orm';
if (is(value, Column)) {
// value 已被缩小为 Column
}Mock 驱动
当你需要一个带类型的数据库对象,但不需要真实的 PostgreSQL 连接时,请使用 drizzle.mock()。
import { drizzle } from 'drizzle-orm/node-mssql';
import * as schema from './schema';
const db = drizzle.mock({ schema });