Drizzle 查询 + CRUD

Drizzle 为你提供了几种查询数据库的方式，至于下一项目中需要哪一种，由你来决定。 它可以是类似 SQL 的语法，也可以是关系型语法。让我们来看看它们：

为什么是类 SQL？

如果你会 SQL，你就会用 Drizzle。

其他 ORM 和数据框架往往会偏离 SQL，或者把 SQL 抽象掉，这会导致双重学习成本：你需要同时学习 SQL 和框架的 API。

Drizzle 则相反。 我们拥抱 SQL，并从核心上将 Drizzle 构建成类 SQL 的形式，因此你几乎不需要学习成本，就能完全发挥 SQL 的能力。

// 访问你的数据
await db
  .select()
	.from(posts)
	.leftJoin(comments, eq(posts.id, comments.post_id))
	.where(eq(posts.id, 10))

SELECT * 
FROM posts
LEFT JOIN comments ON posts.id = comments.post_id
WHERE posts.id = 10

借助类 SQL 语法，你可以复现纯 SQL 中大部分能做的事情，并且准确知道 Drizzle 会做什么，以及会生成什么查询。你可以执行各种各样的查询， 包括 select、insert、update、delete，还可以使用别名、WITH 子句、子查询、预编译语句， 等等。让我们看看更多示例

await db.insert(users).values({ email: 'user@gmail.com' })

INSERT INTO users (email) VALUES ('user@gmail.com')

await db.update(users)
        .set({ email: 'user@gmail.com' })
        .where(eq(users.id, 1))

UPDATE users 
SET email = 'user@gmail.com'
WHERE users.id = 1

await db.delete(users).where(eq(users.id, 1))

DELETE FROM users WHERE users.id = 1

为什么不是 SQL 风格？

我们一直在努力寻找一个完美平衡的解决方案。虽然 SQL 风格的查询可以满足你 100% 的需求，
但在某些常见场景下，数据可以被更高效地查询。

我们构建了 Queries API，让你能够以最方便、最高性能的方式从数据库中获取关系型、嵌套数据，而无需担心连接查询或数据映射。

Drizzle 始终只输出一条 SQL 查询。你可以放心在无服务器数据库中使用它，
再也不用担心性能或往返成本！

const result = await db.query.users.findMany({
	with: {
		posts: true
	},
});

高级

借助 Drizzle，查询可以按任意方式组合和拆分。你可以将过滤条件
独立于主查询来组合，分离子查询或条件语句，等等。
让我们来看几个高级示例：

组合一个 WHERE 语句，然后在查询中使用它

async function getProductsBy({
  name,
  category,
  maxPrice,
}: {
  name?: string;
  category?: string;
  maxPrice?: number;
}) {
  const filters: SQL[] = [];

  if (name) filters.push(like(products.name, name));
  if (category) filters.push(eq(products.category, category));
  if (maxPrice) filters.push(lte(products.price, maxPrice));

  return db
    .select()
    .from(products)
    .where(and(...filters));
}

将子查询分离到不同的变量中，然后在主查询中使用它们

const subquery = db
	.select()
	.from(internalStaff)
	.leftJoin(customUser, eq(internalStaff.userId, customUser.id))
	.as('internal_staff');

const mainQuery = await db
	.select()
	.from(ticket)
	.leftJoin(subquery, eq(subquery.internal_staff.userId, ticket.staffId));

接下来是什么？