Type API
使用 Drizzle 的类型辅助工具,从 SQLite 表模式中推断 select 和 insert 模型。
import { integer, text, sqliteTable } from 'drizzle-orm/sqlite-core';
import { type InferSelectModel, type InferInsertModel } from 'drizzle-orm'
const users = sqliteTable('users', {
id: integer().primaryKey({ autoIncrement: true }),
name: text().notNull(),
});
type SelectUser = typeof users.$inferSelect;
type InsertUser = typeof users.$inferInsert;
type SelectUserAlt = InferSelectModel<typeof users>;
type InsertUserAlt = InferInsertModel<typeof users>;日志记录
通过向 drizzle 传递 { logger: true } 来启用默认查询日志记录。
import { drizzle } from 'drizzle-orm/...'; // 依赖于驱动程序
const db = drizzle({ logger: true });你可以通过创建一个 DefaultLogger 实例,并为其提供自定义的 writer 来更改日志输出目标:
import { DefaultLogger, type LogWriter } from 'drizzle-orm/logger';
import { drizzle } from 'drizzle-orm/...'; // 依赖于驱动程序
class MyLogWriter implements LogWriter {
write(message: string) {
// 写入文件、标准输出等。
}
}
const logger = new DefaultLogger({ writer: new MyLogWriter() });
const db = drizzle(process.env.DB_URL, { logger });你也可以提供自定义日志记录器。
import type { Logger } from 'drizzle-orm/logger';
import { drizzle } from 'drizzle-orm/...';
class MyLogger implements Logger {
logQuery(query: string, params: unknown[]): void {
console.log({ query, params });
}
}
const db = drizzle(process.env.DB_URL, { logger: new MyLogger() });多项目模式
当多个项目共享一个数据库时,使用 sqliteTableCreator 自定义表名。
import { integer, text, sqliteTableCreator } from 'drizzle-orm/sqlite-core';
const sqliteTable = sqliteTableCreator((name) => `project1_${name}`);
const users = sqliteTable('users', {
id: integer().primaryKey({ autoIncrement: true }),
name: text().notNull(),
});import { defineConfig } from "drizzle-kit";
export default defineConfig({
schema: "./src/schema/*",
out: "./drizzle",
dialect: "sqlite",
dbCredentials: {
url: process.env.DATABASE_URL,
}
tablesFilter: ["project1_*"],
});CREATE TABLE `project1_users` (
`id` integer PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
`name` text NOT NULL
);打印 SQL 查询
使用 .toSQL() 从查询中打印生成的 SQL。
const query = db
.select({ id: users.id, name: users.name })
.from(users)
.groupBy(users.id)
.toSQL();
// query:
{
sql: 'select "id", "name" from "users" group by "users"."id"',
params: [],
}原始 SQL 查询
如果你有一些复杂的查询需要执行,而 drizzle-orm 目前还无法处理它们,
你可以使用 db.run、db.all、db.values、db.get 方法来执行原始的 参数化 查询。
import { sql } from 'drizzle-orm';
const statement = sql`select * from ${users} where ${users.id} = ${userId}`;
const res: unknown[] = db.all(statement)
const res: unknown = db.get(statement)
const res: unknown[][] = db.values(statement)
const res: Database.RunResult = db.run(statement)独立查询构建器
无需创建数据库实例即可使用 SQLite 查询构建器。
import { QueryBuilder } from 'drizzle-orm/sqlite-core';
const qb = new QueryBuilder();
const query = qb.select().from(users).where(eq(users.name, 'Dan'));
const { sql, params } = query.toSQL();获取类型化列
使用 getColumns 获取一个类型化的列映射,这在从选择结果中排除字段时非常有用。
index.ts
schema.ts
import { getColumns } from "drizzle-orm";
import { users } from "./schema";
const { password, role, ...rest } = getColumns(users);
await db.select({ ...rest }).from(users);获取表信息
使用 getTableConfig 检查 SQLite 表元数据。
import { getTableConfig, sqliteTable } from 'drizzle-orm/sqlite-core';
export const table = sqliteTable(...);
const {
columns,
indexes,
foreignKeys,
checks,
primaryKeys,
name,
uniqueConstraints,
} = getTableConfig(table);比较对象类型
使用 is() 而不是 instanceof 来检查 Drizzle 对象类型。
import { Column, is } from 'drizzle-orm';
if (is(value, Column)) {
// value 的类型被缩小为 Column
}模拟驱动
当你需要一个带类型的数据库对象,但不需要真实的 PostgreSQL 连接时,请使用 drizzle.mock()。
import { drizzle } from "drizzle-orm/...";
import { relations } from "./relations";
const db = drizzle.mock({ relations });