Drizzle 查询 + CRUD

Drizzle 为你提供了几种查询数据库的方式，具体选择哪一种取决于你下一个项目的需求。 它可以是类 SQL 语法，也可以是关系型语法。让我们来看看：

为什么是类 SQL？

如果你会 SQL，你就会用 Drizzle。

其他 ORM 和数据框架往往会偏离 SQL，或者把 SQL 抽象掉，这会导致双重学习成本：你既需要学习 SQL，也需要学习框架的 API。

Drizzle 则相反。 我们拥抱 SQL，并且从核心上将 Drizzle 构建为类 SQL 的，因此你几乎不需要学习成本，同时还能完全使用 SQL 的强大能力。

// 访问你的数据
await db
  .select()
	.from(posts)
	.leftJoin(comments, eq(posts.id, comments.post_id))
	.where(eq(posts.id, 10))

SELECT *
FROM "posts"
LEFT JOIN "comments" ON "posts"."id" = "comments"."post_id"
WHERE "posts"."id" = 10

借助类 SQL 语法，你可以复现纯 SQL 能做的大部分事情，并且清楚地知道 Drizzle 会做什么以及会生成什么查询。你可以执行各种各样的查询，
包括 select、insert、update、delete，以及使用别名、WITH 子句、子查询、预处理语句等。让我们来看更多示例。

await db.insert(users).values({ email: 'user@gmail.com' })

INSERT INTO "users" ("email") VALUES ('user@gmail.com')

await db.update(users)
        .set({ email: 'user@gmail.com' })
        .where(eq(users.id, 1))

UPDATE "users"
SET "email" = 'user@gmail.com'
WHERE "users"."id" = 1

await db.delete(users).where(eq(users.id, 1))

DELETE FROM "users" WHERE "users"."id" = 1

为什么不使用类 SQL？

我们始终致力于提供一个完美平衡的解决方案。虽然类 SQL 查询可以满足您 100% 的需求，
但在某些常见场景下，查询数据可以更高效。

我们构建了 Queries API，使您能够以最便捷、最高性能的方式从数据库中获取关系型嵌套数据，而无需担心连接或数据映射。

Drizzle 始终只输出恰好一条 SQL 查询。您可以放心将它与无服务器数据库一起使用，
再也不用担心性能或往返成本！

const result = await db.query.users.findMany({
	with: {
		posts: true
	},
});

高级

使用 Drizzle，查询可以按照你想要的任何方式进行组合和拆分。你可以将过滤条件独立于主查询进行组合，分离子查询或条件语句，等等。让我们看看几个高级示例：

组合一个 WHERE 语句，然后在查询中使用它

async function getProductsBy({
  name,
  category,
  maxPrice,
}: {
  name?: string;
  category?: string;
  maxPrice?: number;
}) {
  const filters: SQL[] = [];

  if (name) filters.push(ilike(products.name, name));
  if (category) filters.push(eq(products.category, category));
  if (maxPrice) filters.push(lte(products.price, maxPrice));

  return db
    .select()
    .from(products)
    .where(and(...filters));
}

将子查询拆分到不同变量中，然后在主查询中使用它们

const subquery = db
	.select()
	.from(internalStaff)
	.leftJoin(customUser, eq(internalStaff.userId, customUser.id))
	.as('internal_staff');

const mainQuery = await db
	.select()
	.from(ticket)
	.leftJoin(subquery, eq(subquery.internal_staff.userId, ticket.staffId));

接下来是什么？